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cluster
- 这是关于数据挖掘技术中的聚类算法的一个源代码，用c++编的-tihs is about clustering algorithm of data mining field writing by c++
KMEANS
- 基于K-Means动态聚类算法，应用于数据挖掘-Based on Dynamic K-Means clustering algorithm, used in data mining
k_meansc_meansCluster
- 基于k均值、c均值等聚类算法，应用于数据挖掘-Based on the mean k, c means clustering algorithm, etc., used in data mining
finalPaint
- 数据挖掘中聚类算法DBSCAN中部分程序finalpaint的C++实现-DBSCAN clustering algorithm in data mining process finalpaint some of the C++ Implementation
Birchcode
- BIRCH算法c语言实现，数据挖掘，数据聚类分析-BIRCH algorithm c language, data mining, clustering analysis
MailClustering1
- 这是对数据挖掘的聚类程序，是对一个大的集合进行聚类，本程序应用了多种聚类算法-This is a data mining clustering procedure is a collection of a large cluster, the procedure applied a variety of clustering algorithms
gainianshucode
- 这是用Java实现的概念树聚类的代码，是数据挖掘中的重要部分。-This is the realization of the concept of using Java code tree clustering is an important part of data mining.
k-means
- 用C++实现k-mean聚类算法并进行初级的数据挖掘，-Using C++, k-mean clustering algorithm and a preliminary data mining,
sf1847
- 数据挖掘建模工具，轻易实现BP神经网络、RBF神经网络、灰色系统、决策树、决策表、贝叶斯、懒惰算法、支持向量机、K均值聚类、Apriori关联规则、HotSpot关联规则、回归分析、指数平滑、季节移动平均及组合等算法建模。-Data mining modeling tools, easy to achieve BP neural network, RBF neural network, gray system, decision tree, decision table, Bayesian, l
shujuwajue
- 数据挖掘中模糊聚类分析对医学新生计算机分层教育的应用研究.pdf-----vb的数据挖掘，别人的文章，大家共享-Fuzzy Cluster Analysis in Data Mining of Medical Education freshmen computer application layer. Pdf----- vb data mining, other people' s articles, share
datadining
- 数据挖掘的基本内容--有分类，聚类，预测等，还有算法介绍-Elements of data mining- a classification, clustering and prediction, as well as algorithms introduced
KNNclassifier
- KNN分类方法的MATLAB代码，可以用于数据挖掘中的K最邻近值聚类方法的实现-KNN classification of MATLAB code
General_neural_network_of_clustering_algorithm
- 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 -Although fuzzy clustering to cluster the data mining, but the characteristics of the network intrusion data more dimensions, different invasion was l
K-Means
- 数据挖掘k均值聚类 vc++ 环境运行-data minning cluster k-method
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- ：随着数据信息的积累，如何从这些海量信息中有效地提取所需要的知识成为当前数据挖掘的重要内容。聚类作为数据挖掘的重要工具，通过将数据划分成多个类，使得类内数据尽可能相似，而类间数据的相似度尽可能小，已成为研究热点。本文总结在数据挖掘中的聚类算法，针对聚类中所存在的问题-: With the accumulation of data, and how information from these massive effectively extract the knowledge needed to
cluster
- 本文章题目是《数据挖掘中的聚类算法综述》，很适合初学者！-The article entitled " Clustering Data Mining Algorithms" , it is suitable for beginners!
shujuwajue
- 数据挖掘的方法，包括聚类算法，多维数组分析和数据挖掘模型的设计和实现-Data mining methods, including clustering, multi-dimensional array of analysis and data mining models in the design and implementation
time-series
- 数据挖掘测试数据,时间系列数据集，主要用于聚类算法。-time series data sets for clustering
the-CURE-Algorithm-in-Data-Mining
- 数据挖掘中CURE聚类算法研究，对CURE 算法进行了研究, 它能够很好的解决传统聚类算法在伸缩性、数据定期 更新时所面临的问题。-The Research Based on the CURE Algorithm in Data Mining
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- 基于WEKA平台的文本聚类研究与实现 文本聚类是文本挖掘领域的一个重要研究分支，是聚类方法在文本处理领域的应用。本文对基于空间向量模型的文本聚类过程做了较深入的讨论和总结，利用文本语料库，基于数据挖掘工具研究并实现了文本聚类的过程。本文首先给出了文本聚类的思想和过程，回顾了文本聚类领域的已有成果，列举了文本聚类领域在特征表示、特征提取等方面的基础研究工作。另外，本文回顾了现有的文本聚类算法，以及常用的文本聚类效果评价指标。在研究了已有成果的基础上，本文利用20 Newsgroup文本语料库，